HYBRID FORENSIC ANALYSIS ENGINE
نظام التحليل الجنائي المتقدم للتحقق من المصداقية الرقمية
تحليل سلامة الوسائط الرقمية واكتشاف التعديلات غير المرئية بدقة عالية.
// الأداة تعمل بمعالجة سحابية آمنة — البيانات تُحذف فور الانتهاء
— مثال على نتائج التحليل الجنائي —
المناطق المتوهجة (أصفر → أحمر) تشير لاحتمالية عالية للتعديل الرقمي، بينما الأزرق يمثل البكسلات الطبيعية.
يتم فحص توزيع الظلال، البصمة الترددية، وبيانات الحساس الضوئي بدقة لكشف أي تلاعب رقمي.
// ملاحظة: النتائج أعلاه هي مثال توضيحي لما تظهره الأداة عند اكتشاف تزييف عميق
// DETECTION METHODOLOGY
في عصر التكنولوجيا المتسارع، أصبح من الصعب جداً التفريق بين الصور الحقيقية والصور التي تم إنشاؤها أو تعديلها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تقنيات "التزييف العميق" تطورت بشكل مذهل — ولهذا طورنا AXON CORE لحمايتك بأحدث ما توصل إليه العلم.
أحدث موديلات Vision Transformers بدقة تصل لـ 90%
لا نحتفظ بصورك — تحليل فوري ومسح تلقائي للبيانات
نتيجة خلال ثوانٍ معدودة عبر معالجة سحابية متوازية
مجاني 100% بلا رسوم مخفية — متاح للجميع
يعتمد AXON على خوارزميات تعلم الآلة وموديلات مدربة على ملايين الصور. يحلل النظام "البصمة الرقمية" للصورة التي لا تُرى بالعين، ويبحث عن تشوهات دقيقة جداً تفضح التزييف عبر 4 طبقات تحليل متوازية.
// EVALUATION METRICS — AXON CORE
| توقع: حقيقي Predicted Real |
توقع: مزيف Predicted Fake |
|
|---|---|---|
| الواقع: حقيقي Actual Real |
TRUE NEGATIVE1450 | FALSE POSITIVE68 |
| الواقع: مزيف Actual Fake |
FALSE NEGATIVE ⚠️42 | TRUE POSITIVE1440 |
⚠ معدل السلبيات الخاطئة منخفض جداً — يؤكد صلابة الدرع السيبراني ضد تمرير الصور المزيفة
// MODEL ARCHITECTURE — ZERO-BIAS DESIGN
تدريب أساسي على مجموعات متوازنة من الصور الحقيقية والمولدة لمنع الانحياز وضمان الحيادية.
عينات حقيقية ومولدة بأحدث المحركات: Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E, Firefly وغيرها.
دمج 4 شبكات عصبية + FFT + ELA + تحليل ضوضاء الحساس + كشف البوكيه الاحترافي.
// KNOWLEDGE BASE
دليل شامل يشرح علامات تفضح صور الذكاء الاصطناعي، من تشوهات الإضاءة إلى البكسلة غير المتناسقة.
تعرف على كيفية حماية عقلك من الاختراق قبل جهازك، وكيف يطور المهاجمون أساليب الخداع الرقمي.
نظرة تقنية على كيفية تدريب النماذج الجديدة ومخاطرها على السيادة الرقمية في عام 2026.